ChatGPT टोकन अनुमान से नहीं, ठीक-ठीक गिनें। यह OpenAI टोकन कैलकुलेटर वही ChatGPT टोकनाइज़र लोड करता है जो API इस्तेमाल करता है — असली o200k_base शब्दावली — इसलिए जो संख्या आप देखते हैं वही आपसे वसूली जाती है। टेक्स्ट पेस्ट करें या फ़ाइल छोड़ें; सब कुछ आपके ब्राउज़र में चलता है, बिना साइन-अप और बिना API की।
टेक्स्ट पेस्ट करें, या फ़ाइल टैब पर जाकर PDF, DOCX, TXT, Markdown, JSON या CSV फ़ाइल छोड़ दें। टाइप करते ही टोकन, लागत और कॉन्टेक्स्ट खपत अपडेट होती रहती है।
फ़ाइलें यहां डालें या ब्राउज़ करने के लिए क्लिक करें
PDF, TXT, MD, JSON, CSV, XML सपोर्ट करता है — अधिकतम 10MB
प्रदाता आपके टेक्स्ट को घेरने वाले रोल और सीमा टोकनों का भी शुल्क लेते हैं। Anthropic का अपना उदाहरण — एक छोटा सिस्टम प्रॉम्प्ट और एक संदेश — 7 टोकन दिखाई देने वाले टेक्स्ट के लिए 14 इनपुट टोकन लेता है।
ऊपर दिए काउंटर में टाइप करें, या उस पर PDF, Word दस्तावेज़, TXT, Markdown, JSON या CSV फ़ाइल छोड़ दें। एक साथ कई फ़ाइलें भी चलेंगी — हर एक की अलग गिनती दिखती है और कुल जोड़ बनता जाता है।
हर मॉडल की दर अलग है, इसलिए कीमत गिनती से नहीं, मॉडल से तय होती है। GPT-5.6 Terra पहले से चुना हुआ है; पूरी OpenAI श्रेणी के साथ Claude, Gemini, Grok और DeepSeek भी उसी सूची में हैं।
आपका टेक्स्ट ब्राउज़र टैब के भीतर OpenAI की प्रकाशित BPE शब्दावली से एनकोड होता है — वही एल्गोरिद्म जो tiktoken सर्वर पर चलाता है। कोई टेक्स्ट भेजा, लॉग या सहेजा नहीं जाता।
टोकन, शब्द, अक्षर और इनपुट लागत — साथ ही यह भी कि जवाब बनने से पहले ही आपका टेक्स्ट मॉडल की कॉन्टेक्स्ट विंडो का कितना हिस्सा भर देगा।
OpenAI के पास एक टोकनाइज़र नहीं है — बाइट-पेयर-एनकोडिंग शब्दावलियों की एक छोटी रजिस्ट्री है, और किसी मॉडल की टोकन गिनती इस पर निर्भर करती है कि उसे किसके साथ प्रशिक्षित किया गया। इसीलिए वही वाक्य GPT-4o पर उतने टोकन नहीं लेता जितने GPT-3.5 पर लेता था।
लगभग 200,000 मर्ज, और हर मौजूदा OpenAI मॉडल के पीछे यही एनकोडिंग है — GPT-5 परिवार, GPT-4.1 और GPT-4o सहित। इसकी बड़ी शब्दावली गैर-अंग्रेज़ी टेक्स्ट को अपने पूर्ववर्ती से कहीं बेहतर संपीड़ित करती है: हिन्दी, चीनी और जापानी में cl100k_base के मुक़ाबले लगभग आधे टोकन लगते हैं। रजिस्ट्री की सबसे नई प्रविष्टि o200k_harmony इन्हीं रैंक्स को दोहराती है और केवल कंट्रोल टोकन जोड़ती है, इसलिए सादे टेक्स्ट की गिनती एक समान रहती है।
करीब 100,000 मर्ज। यह मूल GPT-4, GPT-3.5 Turbo और text-embedding-3 मॉडलों की एनकोडिंग थी, और आज भी बहुत सारा प्रोडक्शन कोड इसी को मानकर चलता है। अंग्रेज़ी गद्य o200k_base से कुछ प्रतिशत के भीतर रहता है, लेकिन कोड, JSON और कोई भी गैर-लैटिन लिपि साफ़ तौर पर भारी पड़ती है।
GPT-3 का दौर — text-davinci-003, Codex और शुरुआती एम्बेडिंग। लगभग 50,000 मर्ज, और आज की किसी भी चीज़ के लिए वाक़ई कमज़ोर विकल्प। अब यह सिर्फ़ तब मायने रखता है जब आप पुराने लागत अनुमान पढ़ रहे हों और सोच रहे हों कि वे दोहराए क्यों नहीं जा रहे।
टोकन कभी भी अक्षरों की निश्चित संख्या नहीं होता। आम अंग्रेज़ी शब्द आमतौर पर एक टोकन होते हैं, दुर्लभ शब्द कई हिस्सों में टूटते हैं — "tokenization" बनता है "token" + "ization" — और शब्द से पहले लगा स्पेस उसके बाद आने वाले टोकन का ही हिस्सा होता है।
इनपुट और आउटपुट की गिनती अलग-अलग होती है, और आउटपुट हमेशा कई गुना महँगा पड़ता है। यहाँ हर दर 1,000,000 टोकन के लिए है — OpenAI इन्हें इसी रूप में प्रकाशित करता है।
| मॉडल | इनपुट / 1M | आउटपुट / 1M | 1,000 इनपुट | $1 में टोकन | कॉन्टेक्स्ट |
|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Sol | $4.00 | $20.00 | $0.00400 | 250,000 | 1M |
| GPT-5.6 Terra | $2.00 | $12.00 | $0.00200 | 500,000 | 1M |
| GPT-5.6 Luna | $0.200 | $1.20 | $0.00020 | 5,000,000 | 1M |
| GPT-5.5 | $5.00 | $30.00 | $0.00500 | 200,000 | 1M |
| GPT-5.4 | $2.50 | $15.00 | $0.00250 | 400,000 | 1M |
| GPT-5.4 mini | $0.750 | $4.50 | $0.00075 | 1,333,333 | 400K |
| GPT-5.4 nano | $0.200 | $1.25 | $0.00020 | 5,000,000 | 400K |
| GPT-5.1 | $1.25 | $10.00 | $0.00125 | 800,000 | 400K |
| GPT-4.1 | $2.00 | $8.00 | $0.00200 | 500,000 | 1M |
| GPT-4o | $2.50 | $10.00 | $0.00250 | 400,000 | 128K |
| GPT-4o Mini | $0.150 | $0.600 | $0.00015 | 6,666,667 | 128K |
| टोकन | ≈ शब्द | ≈ पन्ने | GPT-5.6 Terra इनपुट |
|---|---|---|---|
| 1,000 | 750 | 1.5 | $0.00200 |
| 10,000 | 7,500 | 15 | $0.020 |
| 100,000 | 75,000 | 150 | $0.200 |
| 128,000 | 96,000 | 192 | $0.256 |
| 1,000,000 | 750,000 | 1,500 | $2.00 |
यह अंग्रेज़ी गद्य पर आधारित है — प्रति टोकन लगभग 0.75 शब्द और प्रति पन्ना 500 शब्द। कोड, JSON और गैर-लैटिन लिपियाँ काफ़ी घनी होती हैं — उनका अनुमान लगाने के बजाय गिनती करें।
टोकन वह इकाई है जिसे ChatGPT वास्तव में पढ़ता और लिखता है — मॉडल की बाइट-पेयर-एनकोडिंग शब्दावली से लिया गया शब्द का टुकड़ा, न अक्षर और न पूरा शब्द। आम अंग्रेज़ी शब्द एक ही टोकन होते हैं; लंबे या कम प्रचलित शब्द टुकड़ों में बँट जाते हैं, इसलिए "tokenization" की गिनती "token" + "ization" के रूप में होती है। विराम चिह्न, लाइन ब्रेक और शब्द से पहले का स्पेस भी गिने जाते हैं। मॉडल आपके अक्षर कभी नहीं देखता: वह टोकन आईडी की सूची देखता है — इसीलिए हर सीमा और हर कीमत टोकन में बताई जाती है।
इसके दो जवाब हैं, क्योंकि "कितना" का मतलब लंबाई भी हो सकता है और पैसा भी। लंबाई में 1 टोकन अंग्रेज़ी टेक्स्ट के लगभग 4 अक्षर, यानी एक शब्द का 0.75 हिस्सा होता है — तो चार टोकन मोटे तौर पर तीन शब्द हैं। पैसे में GPT-5.6 Terra पर एक इनपुट टोकन की लागत $0.000002 है, और इसी वजह से कोई एक टोकन की कीमत नहीं बताता: OpenAI इसके बदले 1,000,000 इनपुट टोकन के $2.00 बताता है। गैर-अंग्रेज़ी टेक्स्ट, कोड और JSON घने होते हैं, इसलिए वहाँ एक टोकन में कम अक्षर आते हैं।
टेक्स्ट को उसी टोकनाइज़र से गुज़ारें जो मॉडल इस्तेमाल करता है — बाक़ी सब अंदाज़ा है। इस पन्ने के ऊपर बने काउंटर में पेस्ट करें और असली o200k_base शब्दावली उसे आपके ब्राउज़र में एनकोड कर देगी, जिससे आँकड़ा अनुमानित नहीं, सटीक होता है। कोड में इसका समानार्थी OpenAI की tiktoken लाइब्रेरी है: स्ट्रिंग को एनकोड करें और लौटे ऐरे की लंबाई ले लें। मोटा हिसाब अंग्रेज़ी गद्य के लिए अक्षर ÷ 4 है, लेकिन कोड, गैर-लैटिन लिपियों या भारी विराम चिह्नों वाले टेक्स्ट पर इसे न लगाएँ — वहाँ यह आधे तक ग़लत हो सकता है।
API के लिए टोकन पैकेज की तरह नहीं ख़रीदे जाते — आप OpenAI प्लेटफ़ॉर्म खाते में क्रेडिट डालते हैं और हर अनुरोध मॉडल की प्रति-मिलियन दर पर उस बैलेंस से कटता जाता है। यानी "टोकन पाना" का मतलब है बिलिंग में पैसे डालना और API की बनाना। ChatGPT Plus, Pro या Team सदस्यता इससे अलग चीज़ है: यह चैट उत्पाद के लिए एक निश्चित मासिक शुल्क है, जिसमें उपयोग सीमाएँ होती हैं — API पर खर्च करने योग्य टोकन भंडार नहीं। और अगर आप सिर्फ़ यह जानना चाहते हैं कि भेजने से पहले किसी चीज़ में कितने टोकन लगेंगे, तो किसी खाते की ज़रूरत ही नहीं — यह पन्ना गिनती स्थानीय रूप से करता है।
साधारण अंग्रेज़ी गद्य के लगभग 750,000 शब्द, यानी करीब 1,500 पन्ने — पाँच-छह पूरे उपन्यास। यह गद्य का आँकड़ा है; उतने ही 1,000,000 टोकन में सोर्स कोड या JSON के "शब्द" बहुत कम आते हैं, क्योंकि विराम चिह्न और इंडेंटेशन भी टोकनाइज़ होते हैं। पैसे में 1,000,000 इनपुट टोकन GPT-5.6 Terra पर $2.00 और GPT-5.6 Luna पर $0.200 पड़ते हैं।
यह उद्योग की मानक बिलिंग और कॉन्टेक्स्ट इकाई है। टेक्स्ट की मात्रा के रूप में यह लगभग 750,000 शब्द या 1,500 पन्ने है। कीमत के रूप में यह वही संख्या है जिसके सापेक्ष हर प्रदाता दर बताता है: GPT-5.6 Terra पर प्रति मिलियन इनपुट टोकन $2.00, GPT-5.5 पर $5.00। और कॉन्टेक्स्ट विंडो के रूप में यह अब सैद्धांतिक नहीं, वास्तविक सीमा है — GPT-5.6 Terra एक ही अनुरोध में करीब 1,050,000 टोकन स्वीकार करता है, इसलिए दस लाख टोकन का दस्तावेज़ वाक़ई उसमें समा जाता है।
अंग्रेज़ी गद्य के लगभग 750 शब्द — डेढ़ पन्ना, या एक लंबा ईमेल। उलटा देखें तो अंग्रेज़ी के 1,000 शब्दों पर मोटे तौर पर 1,333 टोकन लगते हैं। यह अनुपात सामान्य लेखन पर ठीक बैठता है और बाक़ी सब पर बुरी तरह चूकता है: मिनिफ़ाई किए गए JSON के हज़ार टोकन में शायद कुछ सौ पहचानने योग्य शब्द ही हों, और हिन्दी या जापानी के हज़ार टोकन अंग्रेज़ी के हज़ार टोकन से साफ़ कम टेक्स्ट समेटते हैं।
एक डॉलर के इनपुट में GPT-5.6 Terra पर लगभग 500,000 टोकन, GPT-5.6 Luna पर 5,000,000, GPT-4o Mini पर 6,666,667 और GPT-5.5 पर 200,000 टोकन मिलते हैं। ऊपर की तालिका की किसी भी पंक्ति का आँकड़ा निकालने के लिए 1,000,000 को उस मॉडल की प्रति-मिलियन इनपुट दर से भाग दें। आउटपुट महँगी दिशा है — वही एक डॉलर GPT-5.6 Terra पर सिर्फ़ 83,333 आउटपुट टोकन ख़रीदता है।
1,000 इनपुट टोकन की लागत GPT-5.6 Terra पर $0.00200, GPT-5.6 Luna पर $0.00020, GPT-4o पर $0.00250 और GPT-5.5 पर $0.00500 है। OpenAI दरें प्रति मिलियन छापता है, इसलिए प्रति 1,000 का आँकड़ा पाने के लिए मुख्य संख्या को 1,000 से भाग दें। अगर आप कई अनुरोधों में प्रॉम्प्ट की वही शुरुआत दोहराते हैं, तो कैश्ड इनपुट दर भी देख लें — GPT-5.6 Terra पर यह $0.200 प्रति मिलियन है, सामान्य दर का दसवाँ हिस्सा।
यह इस पर निर्भर करता है कि GPT-4 का कौन-सा मॉडल है। GPT-4o की दर प्रति मिलियन इनपुट टोकन $2.50 और प्रति मिलियन आउटपुट $10.00 है; GPT-4o Mini की $0.150 और $0.600; GPT-4.1 की $2.00 और $8.00, जिसकी कॉन्टेक्स्ट विंडो करीब 1,047,576 टोकन है। एक अकेले टोकन के हिसाब से GPT-4o पर इनपुट $0.0000025 बैठता है। तय करने से पहले तुलना कर लेना ठीक रहेगा: GPT-5.6 Terra एक नया मॉडल है और प्रति मिलियन इनपुट $2.00 पर मिलता है — GPT-4o से सस्ता। इसलिए GPT-4 पीढ़ी पर टिके रहना अब आमतौर पर लागत बचाने का नहीं, अनुकूलता का फ़ैसला है।
वही टोकनाइज़र, अलग सवालों पर लगाया गया — ChatGPT की पूरी मॉडल श्रेणी, पेस्ट किए टेक्स्ट के बजाय पूरे दस्तावेज़, या हर प्रदाता की कीमतों की आमने-सामने तुलना।